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AI 学习资料
AI 从 0 到 1 系统性学习资料
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1. 基础概念
1.1.人工智能之ChatGPT
1.2.功能简介及市场反响
1.3. 开始使用
QA-常见问题与回答
2. 底层技术理解
3. 行业观察
4. 应用场景
5. 实操技巧
6. 其他
7. 关于作者
智能体设计模式
智能体设计模式
第一部分:核心模式
第二部分:认知机制
第三部分:容错与扩展
第四部分:高级架构
附录
参考资料
入门篇
Trellis 是什么
快速开始
你的第一个任务
精通篇
架构全景
命令全解
任务管理全流程
规范编写指南
实战场景
魔改篇
定制 Slash 命令
定制 Agent
定制 Hook
定制 Skill
多平台与团队配置
附录
附录 A:关键文件路径速查
附录 B:全部命令速查表
附录 C:task.json Schema 参考
附录 D:JSONL 配置格式参考
附录 E:worktree.yaml 配置参考
附录 F:FAQ
资源链接与致谢
开始使用
Trellis
快速开始
指南
概览
写规范
管理任务
Slash Commands
并行会话
常见问题
Use cases
open-typeless
Resource marketplace
概览
trellis-meta
概览
Electron + React + TypeScript
社区
概览
open-typeless
Trellis for Cursor
文档
概览
用 K8s 理解 Trellis
在真实项目中搭建 AI 协作开发系统
v0.3.4
API reference
Introduction
GET
Get Plants
POST
Create Plant
DEL
Delete Plant
HOOK
New Plant
在此页面
1.3. 开始使用
开始前
网站链接
备注
1. 基础概念
1.3. 开始使用
复制页面
复制页面
1.3. 开始使用
开始前
在使用 ChatGPT 或任何同类产品前,有几个重要的认知应该牢记于心:
1.它不是科幻电影里智商超群的机器人
尽管目前我们已经向那个方向走了一大步,但 ChatGPT 还没有到达那里。
所以说,
不要
依赖它给你做决策,
也不要
指望它能够直接帮你解决某个你无法解决的问题。例如数学问题,目前 GPT-4 的数学模块也刚刚起步,请不要试图用它来解题。
2.它不是个搜索引擎
它不是搜索引擎,
不应该
被用作你知识的唯一来源,它的训练数据截止 2021.09,相比人类现有的高质量数据知识只是冰山一角。
但是它可以成为搜索引擎的辅助,目前 GPT-4 的插件功能中也可以使用实时搜索了。
3.这是一个基于自然语言理解的模型
它本身并没有我们人类理解的「智慧」,或者说,人类在创造 GPT 类机器人的做法并不是设计一套「计算公式」让它能够根据公式推理出问题的答案。
它只是读过了很多文字,然后在你问出问题后,试图根据问题来检索它所读过的那些文字,然后拼凑出句子。(从某种意义上来说只是概率)
如果你问它一些它没有读过的文字,它同样会给出它认为概率最高的答案,但那个答案可能会是错误的(比如问它 2022 年世界杯的问题,它只读过 2021.09 前的文字)。
所以,把它当作一个更智能的工具看待,而不是神话或者贬低它,然后,找到属于你的使用场景,让它帮助你更好。
网站链接
ChatGPT:
产品链接
New Bing:
产品链接
Bard:
产品链接
文心一言:
产品链接
除了 ChatGPT,其它几个产品都需要申请才能够使用。
除了文心一言,其它几个产品都需要魔法才能够使用。
备注
如果您希望系统性地学习 ChatGPT 所有相关的知识,请接着阅读下一节
(点击阅读)
如果您对 Prompt 等概念还完全没有认知,或者您发现阅读第 2-4 章的内容有些晦涩、难以理解,没有关系,我们建议您先阅读 Prompt 部分的内容
(点击阅读)
。
1.2.功能简介及市场反响
QA-常见问题与回答
⌘I
助手
AI生成的回答可能包含错误。